Moneythor a officiellement lancé Moneythor AI Suite, une nouvelle solution performante visant à transformer la manière dont les banques proposent des expériences bancaires approfondies. En combinant intelligence artificielle et analyses avancées, cette suite aide les institutions financières à personnaliser leurs services et à offrir un engagement client plus intelligent et en temps réel.
Cette suite permet aux banques d'exploiter tout le potentiel de leurs données pour offrir des expériences qui ressemblent à celles des applications technologiques et médiatiques populaires en termes de personnalisation, de proactivité et d'engagement - un défi que de nombreuses banques de la région ont actuellement du mal à relever dans la pratique.
Selon une étude mondiale menée par Fintech Futures auprès des décideurs du secteur bancaire et de la fintech à travers le monde, seulement 23% des institutions financières décriraient leurs approches d'acquisition comme réussies, près de la moitié (49%) admettent que leurs solutions technologiques actuelles ne sont pas en mesure de fournir un engagement après l'intégration, tandis qu'un nombre stupéfiant de 15% de clients nouvellement acquis abandonnent après les 3 premiers mois.
Martin Frick, PDG de Moneythor, explique que la nouvelle suite d'IA de Moneythor répondra clairement aux défis auxquels sont confrontées les banques pour offrir un engagement client plus profond.
Une IA spécifique et conçue sur mesure est essentielle à la création d'expériences bancaires approfondies, notamment l'hyperpersonnalisation, l'anticipation et une proposition qui va au-delà des offres financières traditionnelles. Et sur ce dernier point, l'opportunité est particulièrement intéressante. Les banques sont, littéralement, au cœur du quotidien des gens, qu'il s'agisse de transactions courantes ou de transactions exceptionnelles. Chacune offre la possibilité d'accéder à un service supplémentaire, ou à une marque complémentaire… même au-delà du secteur financier.
Depuis plus de 13 ans, Moneythor utilise des technologies telles que le big data, l'apprentissage automatique et l'IA pour offrir des expériences bancaires plus personnalisées et prédictives. Notre nouvelle suite d'IA s'appuie sur cette « mémoire musculaire » en y ajoutant des capacités d'IA générative, conversationnelle et agentique.
Plus précisément, la suite d'IA de Moneythor permettra aux banques de développer, tester, déployer et adapter intuitivement du contenu et des recommandations clients personnalisés, « à la volée », en s'intégrant à un ou plusieurs modèles de langages étendus (LLM), sans nécessiter de formation individuelle. Les campagnes ainsi créées sont non seulement hautement personnalisées, mais aussi auto-adaptatives grâce à l'intégration de l'IA agentique, ce qui leur permet de s'adapter et de réagir en temps réel aux situations individuelles des clients.
Les clients de Moneythor en Asie du Sud-Est comprennent Standard Chartered, DBS et Trust Bank.
Martin poursuit en expliquant que, sur des marchés comme Singapour (et d'autres), où le client type possède plusieurs comptes bancaires, la mise en place d'une banque en profondeur représente désormais un atout majeur. Grâce à la suite d'IA Moneythor, les banques peuvent se démarquer grâce à un engagement client renforcé.
À Singapour, par exemple, le citoyen moyen possède près de 2,5 comptes bancaires distincts. Cette réalité représente un véritable défi pour les prestataires de services financiers, qui doivent s'assurer que leurs clients restent pleinement informés et engagés dans leurs offres. Nos propres recherches confirment, par exemple, que 15% des comptes nouvellement ouverts restent inactifs après les trois premiers mois, tandis que le renforcement de l'engagement numérique représente l'un des principaux défis du secteur », explique-t-il.
Le lancement de notre suite d'IA est une réponse directe et concrète à cette réalité, permettant aux banques de transformer rapidement leur expérience client pour la rendre plus proche du type d'application grand public ou lifestyle qu'elles connaissent et avec lequel elles sont à l'aise. C'est la promesse du deep banking. Si peu de gens remettent en question son potentiel, notre suite d'IA peut faire du deep banking une réalité, à un moment où les attentes des clients n'ont jamais été aussi élevées.