Moneythorは、銀行のディープバンキング体験の提供方法を変革することを目的とした強力な新ソリューション「Moneythor AI Suite」を正式にリリースしました。人工知能と高度な分析機能を組み合わせることで、金融機関はサービスをパーソナライズし、よりインテリジェントでリアルタイムな顧客エンゲージメントを提供できるようになります。
このスイートにより、銀行はデータの潜在能力を最大限に活用して、パーソナライゼーション、積極性、エンゲージメントの点で人気のテクノロジーおよびメディア アプリに似たエクスペリエンスを提供できるようになります。これは、現在、この地域の多くの銀行が実際の提供に苦労している課題です。
Fintech Futures が世界中の銀行およびフィンテックの意思決定者を対象に実施した世界的な調査によると、金融機関のうち、自社の顧客獲得アプローチが成功していると評価したのはわずか 23% で、ほぼ半数 (49%) が、現在のテクノロジー ソリューションではオンボーディング後のエンゲージメントを提供できないと認めています。一方、新規に獲得した顧客の 15% が最初の 3 か月後に離脱してしまうという驚くべき事実があります。
マネーソーCEO、マーティン・フリック氏は、Moneythor の新しい AI スイートが、より深い顧客エンゲージメントを実現するために銀行が直面している課題に正面から取り組むものであると説明しています。
特定の目的のために構築されたAIは、深みのある銀行体験の提供に不可欠です。具体的には、ハイパーパーソナライゼーション、予測、そして従来の金融サービスの枠を超えた提案です。特に後者に関しては、その機会は魅力的です。銀行は文字通り、人々の日常生活の交差点に位置しており、日常的な取引であれ、一生に一度の取引であれ、その交差点に立っています。それぞれの銀行は、金融分野を超えて、追加サービスや補完的なブランドとつながる機会を提供しています。
「マネーソーは13年以上にわたり、ビッグデータ、機械学習、AIといった技術を活用し、よりパーソナライズされた予測的な銀行体験の提供を支援してきました。当社の新しいAIスイートは、この『マッスルメモリー』をベースに、生成型、会話型、エージェント型AIの機能を追加することで構築されています」とマーティンは付け加えます。
具体的には、MoneythorのAIスイートは、銀行が大規模言語モデル（LLM）を統合することで、顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズされたコンテンツやレコメンデーションを直感的に開発、テスト、展開、そして「オンザフライ」で適応することを可能にします。LLMを個別にトレーニングする必要もありません。結果として得られるキャンペーンは、高度にパーソナライズされているだけでなく、Agentic AIの組み込みにより自己適応性も備えており、個々の顧客の状況に合わせてリアルタイムで調整・対応することが可能になります。
マネーソーの東南アジアの顧客には、スタンダード・チャータード、DBS、トラスト・バンクなどがある。
マーティン氏はさらに、シンガポールなどの市場、特に顧客が複数の銀行口座を保有する市場では、ディープバンキングの提供が重要な差別化要因となると説明しています。Moneythor AI Suiteを活用することで、銀行はより深い顧客エンゲージメントを通じて差別化を図ることができます。
「例えばシンガポールでは、平均的な国民が約2.5の銀行口座を保有しています。この現実は、金融サービス提供者にとって、顧客が自社のサービスを十分に認識し、継続的に利用し続けるようにするという明確な課題を提示しています。例えば、当社の調査では、新規開設口座の15%が最初の3か月間は休眠口座のままであることが確認されており、『デジタルエンゲージメントの強化』は金融業界における最大の課題の一つとなっています」と彼は述べています。
当社のAIスイートのリリースは、こうした現実に対する直接的かつ実践的な回答であり、銀行は顧客体験を、顧客が慣れ親しんでいる消費者向けアプリやライフスタイルアプリに似たものに迅速に変革することができます。これがディープバンキングの実現です。その可能性に疑問を抱く人はほとんどいないでしょうが、顧客の期待がかつてないほど高まっている今、当社のAIスイートはディープバンキングを現実のものにすることができます。