当社の AI スイートは、予測ロジック、生成ツール、会話型インテリジェンスを組み合わせて、銀行の顧客エンゲージメントをより深く、より速く、よりスマートに実現します。
Moneythor Code Sidekick は、自然言語プロンプトをコードに変換し、ビジネス チームが新しい機能をより迅速にカスタマイズしてリリースできるようにします。
Moneythor Content Sidekick は生成 AI を活用し、銀行が各顧客の行動、好み、財務目標に合わせて真にパーソナライズされたメッセージを配信できるようにします。
Moneythorの予測AIは、高度なアルゴリズムと顧客行動に基づき、取引の分類を強化し、スマートな予測、タイムリーな推奨事項、そしてプロアクティブなナッジを提供します。キャッシュフローに関するインサイトから状況に応じたエンゲージメントまで、銀行が常に一歩先を行くよう支援します。
アプリ内でリアルタイムかつカスタマイズされたガイダンスを提供します。質問に答え、推奨事項を提示し、状況に応じた的確な意思決定を導きます。Model Context Protocol（MCP）を採用したすべてのLLMと連携し、自然で価値あるインタラクションを大規模に実現します。
Moneythorは、インテリジェントで適応性の高いカスタマージャーニーと会話のきっかけをリレーションシップマネージャーに提示することで、銀行員にエージェント型AIを導入します。これらのジャーニーは、LLMに基づく意思決定とリアルタイムデータによって動的に強化され、スタッフはよりパーソナライズされた、より正確な顧客対応が可能になります。システムがバックグラウンドで自律的に最適化・進化する間も、人間のアドバイザーが常に状況をコントロールします。
Trust Bank は、Moneythor のリアルタイム報酬および紹介機能を活用することで、サービス開始からわずか 1 年で 70 万人の顧客を獲得し、そのうち約 70% の新規顧客が友人や家族からの紹介でした。
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「Moneythor のサポートにより、リアルタイムの報酬交換を導入し、画期的な紹介プログラムを推進し、市場平均よりも低い獲得コストを達成しました。紹介が成功した場合に即時の FairPrice E バウチャーを提供することで、友人や家族から紹介された新規顧客が 70% 近くに達し、顧客エンゲージメントに革命をもたらしました。」
Trust Bank 最高データ＆アナリティクス責任者、Nitin Bhargava 氏。
ANZはMoneythorと提携し、インタラクティブな貯蓄目標設定と、タイムリーでパーソナライズされたナッジ機能を導入しました。その結果、アプリの利用率が向上し、エンゲージメントが深まり、より有意義な銀行取引体験が実現しました。
続きを読む 「マネーソー導入後、当初からの課題であった貯蓄目標のみならず、キャンペーンやナッジに対しての顧客エンゲージメントが一貫して高いことが判明しました。お客様からのフィードバックは私たちにとっては最も重要であり、圧倒的に肯定的に受け止められていることを嬉しく思います。 マネーソースタジオの柔軟性により、私たちはANZ独自のコンテンツを迅速に構成し、新しいユースケースのリリースを加速し、他社にはないユニークな顧客体験を提供しています。」
ジェームズ・ウィン様、ANZ銀行 プロダクトオーナー
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