AIはデジタルバンキングにおけるパーソナライゼーションをどのように変革しているのか
AIは、銀行が顧客にパーソナライズされた体験を提供する方法を変革し、顧客がデジタルバンキングに期待するものを再定義している。.
このセッションでは、MoneythorのCEOであるオリヴィエ・ベルティエ氏が、AIと機械学習が、顧客獲得からアクティベーション、そして長期的なエンゲージメントに至るまで、銀行の顧客ライフサイクル全体におけるパーソナライゼーションをどのように変革しているかを探ります。.
大手銀行の実例を参考に CIMB, 信頼、 増幅器, スタンダードチャータード そして BNZ。, このセッションでは、金融機関がAIを活用して、より関連性が高く、魅力的で、効果的な顧客体験を提供する方法に焦点を当てます。.
セッションからの重要な洞察
- パーソナライゼーションは顧客ライフサイクル全体に及ぶ必要がある – パーソナライズされた体験をあらゆる場面で提供することが強く求められています 顧客のライフサイクル – 獲得からアクティベーション、そしてエンゲージメントまで。これらのパーソナライズされたエクスペリエンスは、顧客エンゲージメントの向上、顧客獲得の増加、キャンペーンのコンバージョン率の向上につながります。
- AIは、より魅力的でインタラクティブな銀行体験を実現しています。 現状では、AI/ML技術を用いてパーソナライズされた財務管理コンテンツを提供する事例が見られ始めています。これには、ゲーム化されたマーケティングキャンペーンや、アプリ内での魅力的なチャレンジなどが含まれます。.
- パーソナライゼーションの未来は、より深く、より文脈に即し、より人間的なものとなるでしょう。 AIがパーソナライゼーションの未来に与える影響は、声のトーン、コンテンツ、視覚要素に合わせてカスタマイズされた、より深くパーソナライズされた体験にある。これは一人ひとりの心に響き、データ資産を増強することで、コンテンツに対するより深い理解を得ることができるだろう。.
- 生成型AIは、パーソナライズされた体験の創造を加速させている。 コード生成のための生成型AI/LLM機能の追加により、パーソナライズされた体験の作成プロセスがさらに簡素化されます。これにより、魅力的なコンテンツをより迅速に実現できます。.
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