生成AI

デジタルバンキングにおけるパーソナライゼーションの未来とは?

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ジェネレーティブAIガイド

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次のステップ: 電子メールアドオンを同期する

フォームを最大限に活用するには、このフォームを電子メールアドオンと同期することをお勧めします。電子メールアドオンオプションの詳細については、次のページを参照してください: (https://www.gravityforms.com/the-8-best-email-plugins-for-wordpress-in-2020)。重要: フォームを公開する前に、このヒントを削除してください。

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歴史的に、機械学習モデルは銀行データの充実と、顧客へのパーソナライズされた洞察、推奨事項、およびナッジの提供において重要な役割を果たしてきました。しかし、大規模言語モデル (LLM) と生成 AI の大きな進歩により、まったく新しい可能性が開かれました。

このホワイトペーパーでは、次の点について説明します。

パーソナライゼーションの将来において AI が果たす役割。
Gen AI と LLM を実装する際に金融関係者が考慮すべき事項。
AI を使用して顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するメリット。

さらに、MoneythorがGen AIを当社のソリューションに統合した方法についてもご紹介します。 Gen AI サイドキック。

さらに詳しく知りたいですか?

Moneythor の CEO、オリヴィエベルティエとともに、銀行業務におけるパーソナライゼーションの将来に対する AI/ML の変革的影響について洞察力に富んだ探究に参加してください。この魅力的なセッションでは、オリヴィエがこれまでのパーソナライゼーションの進化と、パーソナライゼーションが大手銀行の顧客エクスペリエンスに与えた重大な影響について振り返ります。 CIMB, 信頼、増幅器, スタンダードチャータードそして BNZ。

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