{"id":6819,"date":"2023-06-12T10:44:25","date_gmt":"2023-06-12T02:44:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.moneythor.com\/?p=6819"},"modified":"2024-03-04T18:22:21","modified_gmt":"2024-03-04T10:22:21","slug":"le-role-de-la-categorisation-des-donnees-dans-la-banque-numerique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.moneythor.com\/fr\/technologie\/banque-numerique\/le-role-de-la-categorisation-des-donnees-dans-la-banque-numerique\/","title":{"rendered":"Le r\u00f4le de la cat\u00e9gorisation des donn\u00e9es dans la banque num\u00e9rique"},"content":{"rendered":"

L\u2019un des plus grands d\u00e9fis auxquels sont confront\u00e9es les banques aujourd\u2019hui est de savoir comment analyser et exploiter efficacement les donn\u00e9es de transaction qu\u2019elles traitent dans leurs syst\u00e8mes. \u00c0 maintes reprises, les discussions ont port\u00e9 sur la mine d\u2019or que constituent les donn\u00e9es bancaires des consommateurs et sur leurs nombreux cas d\u2019utilisation. Mais en r\u00e9alit\u00e9, de nombreuses banques de d\u00e9tail ont du mal \u00e0 cat\u00e9goriser les donn\u00e9es afin de pouvoir les utiliser pour produire des informations en temps r\u00e9el et des recommandations exploitables.<\/p>\n

La personnalisation des services bancaires num\u00e9riques comporte de nombreux niveaux, l\u2019un des premiers et des plus importants \u00e9tant la cat\u00e9gorisation des donn\u00e9es. Il est facile de se laisser emporter par la conception UX d\u2019un widget int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 une application ou par l\u2019apparence d\u2019une publicit\u00e9 de vente crois\u00e9e. Mais si les donn\u00e9es utilis\u00e9es ne sont pas correctement analys\u00e9es et cat\u00e9goris\u00e9es, le r\u00e9sultat sera des programmes de bien-\u00eatre financier ou de simples cas d\u2019utilisation marketing qui manquent de perspicacit\u00e9 et d\u2019intelligence pour susciter un r\u00e9el engagement et un changement chez les consommateurs.<\/p>\n

C\u2019est pourquoi la cat\u00e9gorisation des donn\u00e9es, bien qu\u2019elle ne repr\u00e9sente qu\u2019une petite partie du processus de personnalisation, joue un r\u00f4le essentiel dans la stimulation de l\u2019engagement client dans la banque num\u00e9rique.<\/p>\n

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Que signifie la cat\u00e9gorisation des donn\u00e9es ?<\/strong><\/h2>\n

Dans le contexte bancaire en particulier, la cat\u00e9gorisation des donn\u00e9es fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l'organisation des donn\u00e9es de transaction en fonction de crit\u00e8res pr\u00e9d\u00e9finis, tels que les r\u00e9cits, les types de transaction, les codes de cat\u00e9gorie de commer\u00e7ant (MCC) et d'autres m\u00e9tadonn\u00e9es, afin de faciliter la d\u00e9finition et le regroupement corrects des transactions et de constituer la base de l'hyper-personnalisation sur les canaux bancaires.<\/p>\n

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Pourquoi la cat\u00e9gorisation des donn\u00e9es est-elle importante ?<\/strong><\/h2>\n

Les donn\u00e9es de transaction contiennent certaines des informations les plus utiles pour les banques afin de comprendre leurs clients. Elles fournissent des informations incroyables sur la fa\u00e7on dont les gens vivent leur vie, les choses qu'ils aiment faire, les endroits o\u00f9 ils aiment manger, les pays dans lesquels ils voyagent, les articles qu'ils ach\u00e8tent r\u00e9guli\u00e8rement, leurs sources de revenus et bien plus encore. La cat\u00e9gorisation rend les donn\u00e9es plus intelligentes et plus utiles. Elle permet aux banques et \u00e0 leurs clients d'obtenir une vue claire et organis\u00e9e de leurs activit\u00e9s financi\u00e8res quotidiennes. En appliquant des cat\u00e9gories et d'autres enrichissements aux transactions, il devient plus facile de suivre, d'analyser et de pr\u00e9voir les revenus et les d\u00e9penses pass\u00e9s et futurs, et plus g\u00e9n\u00e9ralement les comportements.<\/p>\n

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Comment le moteur Moneythor cat\u00e9gorise-t-il les donn\u00e9es de transaction ?<\/strong><\/h2>\n

Pour fournir des donn\u00e9es plus riches et exploitables afin de g\u00e9n\u00e9rer des fonctionnalit\u00e9s intelligentes de gestion de l'argent et de fid\u00e9lisation ainsi que des informations personnalis\u00e9es, le Moteur Moneythor<\/a> effectue la cat\u00e9gorisation et l'enrichissement des op\u00e9rations<\/strong> en temps r\u00e9el et \u00e0 grande \u00e9chelle<\/strong> sur tous les types de comptes, cartes et portefeuilles \u00e9lectroniques.<\/p>\n

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1. Donn\u00e9es brutes<\/h4>\n

Le moteur haute performance de Moneythor consomme des ensembles de donn\u00e9es en streaming ou par lots d'informations sur les clients sur tous leurs actifs et passifs tels que les comptes, les cartes ou les portefeuilles num\u00e9riques, ainsi que les donn\u00e9es d'autres banques via Open Banking.<\/p>\n

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2. Donn\u00e9es cat\u00e9goris\u00e9es<\/h4>\n

\u00c0 partir des donn\u00e9es brutes fournies, le moteur Moneythor recherche des mod\u00e8les et des transactions similaires pour attribuer automatiquement les cat\u00e9gories et les strat\u00e9gies d'enrichissement les plus pr\u00e9cises. Le moteur utilise l'analyse de texte multilingue, des r\u00e8gles bas\u00e9es sur des expressions r\u00e9guli\u00e8res et des niveaux de priorit\u00e9, l'apprentissage automatique, des services externes le cas \u00e9ch\u00e9ant et l'apprentissage \u00e0 partir des choix des clients individuels \u00e0 mesure que l'utilisation augmente. Voici ce qui se passe sous le capot lorsque la cat\u00e9gorisation a lieu :<\/p>\n

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Pour les transactions qui ne peuvent pas \u00eatre cat\u00e9goris\u00e9es automatiquement ou dans le cas o\u00f9 des cat\u00e9gories personnalis\u00e9es sont pr\u00e9f\u00e9r\u00e9es, les cat\u00e9gories peuvent \u00e9galement \u00eatre attribu\u00e9es manuellement en libre-service par les clients, d\u00e9clenchant un processus d'apprentissage automatis\u00e9 par le moteur.<\/p>\n

Chaque banque peut \u00e9galement choisir la liste de cat\u00e9gories par d\u00e9faut la plus appropri\u00e9e \u00e0 proposer \u00e0 ses clients, qui peut \u00eatre personnalis\u00e9e en fonction des besoins locaux et des pr\u00e9f\u00e9rences linguistiques.<\/p>\n

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3. Donn\u00e9es augment\u00e9es<\/h4>\n

Une fois cat\u00e9goris\u00e9es, les donn\u00e9es peuvent \u00eatre enrichies par le moteur Moneythor en nettoyant les transactions, en ajoutant des logos de commer\u00e7ants, en d\u00e9tectant des mod\u00e8les r\u00e9currents, des factures et des abonnements, en \u00e9laborant des pr\u00e9visions, etc. \u00c0 partir de l\u00e0, ces donn\u00e9es cat\u00e9goris\u00e9es et enrichies sont utilis\u00e9es pour d\u00e9clencher des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es sur les canaux bancaires num\u00e9riques.<\/p>\n

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Que faire si un client souhaite personnaliser les cat\u00e9gories ?<\/strong><\/h2>\n

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De temps \u00e0 autre, la fa\u00e7on dont les clients voient leurs transactions peut \u00eatre diff\u00e9rente de la fa\u00e7on dont leur banque les classerait.<\/p>\n

C'est pourquoi il est indispensable de donner aux clients des possibilit\u00e9s conviviales de donner leur avis sur le processus de cat\u00e9gorisation automatis\u00e9 lorsque l'on leur pr\u00e9sente ces informations dans les canaux bancaires num\u00e9riques.<\/p>\n

Les clients peuvent ajouter leurs propres cat\u00e9gories \u00e0 la vol\u00e9e, \u00e9ventuellement les combiner avec des notes et ainsi personnaliser v\u00e9ritablement leur exp\u00e9rience. Au fil du temps, le moteur apprend les pr\u00e9f\u00e9rences des clients et les applique automatiquement aux transactions ult\u00e9rieures.<\/p>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\n\n\t

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\n\t\t\t\"Cat\u00e9gorisation\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n