{"id":2000,"date":"2019-02-14T06:44:41","date_gmt":"2019-02-13T22:44:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.moneythor.com\/?p=2000"},"modified":"2024-03-01T11:12:47","modified_gmt":"2024-03-01T03:12:47","slug":"kasisto-y-moneythor-se-asocian-para-ofrecer-conversaciones-bancarias-inteligentes-impulsadas-por-ia-lideres-en-la-industria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.moneythor.com\/es\/compania\/kasisto-y-moneythor-se-asocian-para-ofrecer-conversaciones-bancarias-inteligentes-impulsadas-por-ia-lideres-en-la-industria\/","title":{"rendered":"Kasisto y Moneythor se asocian para ofrecer conversaciones bancarias inteligentes impulsadas por IA, l\u00edderes en la industria"},"content":{"rendered":"

Las dos empresas aprovechan la exitosa integraci\u00f3n de su plataforma para brindar alto valor a m\u00faltiples clientes de primer nivel en APAC y Am\u00e9rica del Norte.<\/em><\/p>\n

NUEVA YORK Y SINGAPUR<\/strong> - (12 de febrero de 2019) - kasisto<\/a>, creadores de KAI, la plataforma de IA conversacional para finanzas l\u00edder en el mundo, y Moneythor<\/a>, creadores del poderoso motor basado en datos para mejorar las experiencias digitales para bancos y fintechs, anunciaron hoy que se asociar\u00e1n para brindar la primera soluci\u00f3n bancaria inteligente perfectamente integrada de la industria a instituciones financieras.<\/p>\n

KAI impulsa asistentes virtuales y chatbots en los canales bancarios que participan en conversaciones inteligentes y similares a las humanas. Los datos de calidad son una de las fuentes m\u00e1s importantes para permitir esas conversaciones. Moneythor puede agregar y aumentar los datos del banco para que sean m\u00e1s \u00fatiles y, en \u00faltima instancia, procesables porque correlaciona un flujo interminable de puntos de datos desconectados con los objetivos y comportamientos de los clientes.<\/p>\n

La asociaci\u00f3n entre Moneythor y Kasisto permite a KAI aprovechar los datos procesados por Moneythor para ofrecer recomendaciones personalizadas, conocimientos pr\u00e1cticos y asesoramiento contextual sobre gesti\u00f3n de finanzas personales. En \u00faltima instancia, el cliente del banco obtiene una experiencia m\u00e1s personalizada, diferenciada y procesable a medida que Moneythor mejora los datos sin procesar del banco para que el asistente virtual pueda centrarse en conversaciones proactivas y predictivas impulsadas por IA.<\/p>\n

\u201cYa vemos una gran tracci\u00f3n en el mercado y adquirimos una valiosa experiencia en la implementaci\u00f3n de KAI en instituciones financieras de primer nivel. Esta asociaci\u00f3n con Moneythor se produce despu\u00e9s de que nuestras dos empresas colaboraran en varios bancos de Am\u00e9rica del Norte y Asia, incluidos DBS Bank y Standard Chartered\u201d, dijo Zor Gorelov, director ejecutivo y cofundador de Kasisto. \u201cCon esta experiencia de producci\u00f3n, juntos hemos aprendido lo que se necesita para integrar perfectamente nuestra plataforma de IA conversacional centrada en API con el motor de personalizaci\u00f3n en tiempo real de Moneythor. Nuestros equipos y nuestros productos funcionan bien juntos, y esto significa que las instituciones financieras que trabajan con nosotros pueden acelerar su tiempo de comercializaci\u00f3n para permitir soluciones bancarias inteligentes y crear relaciones m\u00e1s significativas con sus clientes\u201d.<\/p>\n

La soluci\u00f3n de datos de Moneythor limpia, aumenta y enriquece continuamente datos dispares y, a menudo, sin categorizar, y luego genera recomendaciones proactivas, conocimientos y empujones, de modo que el motor conversacional de Kasisto pueda impulsar conversaciones interesantes sobre la vida financiera del cliente. Por ejemplo, el motor de Moneythor puede cambiar "SBUX w24" en un extracto bancario a "Starbucks el 24" y categorizarlo como cafeter\u00eda, al mismo tiempo que crea una notificaci\u00f3n contextual para alertar al cliente de un aumento notable en sus gastos semanales como resultado de esta transacci\u00f3n. KAI utilizar\u00e1 los datos y el mensaje personalizado relacionado para leer con precisi\u00f3n los h\u00e1bitos de gasto por categor\u00eda. Este ejemplo no s\u00f3lo permitir\u00eda a los clientes hacer preguntas como "\u00bfcu\u00e1nto gast\u00e9 en caf\u00e9 la semana pasada?" pero tambi\u00e9n permite al banco aprender m\u00e1s sobre los patrones de gasto de sus clientes y ofrecer productos de ahorro, ofertas basadas en la ubicaci\u00f3n y recompensas de caf\u00e9.<\/p>\n

"En su forma original, los datos de una instituci\u00f3n financiera ofrecen un potencial limitado a la hora de impulsar conversaciones inteligentes y recomendaciones pr\u00e1cticas", afirm\u00f3 Olivier Berthier, director ejecutivo y cofundador de Moneythor. "Combinar el exclusivo motor de impulso y an\u00e1lisis de datos de transacciones integrado de Moneythor con la mejor IA conversacional de Kasisto nos ayuda a ayudar a los bancos globales a brindar servicios bancarios altamente atractivos para la era digital".<\/p>\n

\u201cEn la carrera por una mejor participaci\u00f3n del cliente en los canales digitales, los bancos se centran cada vez m\u00e1s en convertirse en administradores de dinero, en lugar de simplemente mover dinero, y la clave para ganar esa batalla es la capacidad de comprender, interpretar y permitir que los clientes act\u00faen en procesos cada vez m\u00e1s complejos. decisiones financieras, en el mismo idioma que la gente usa para hablar y enviar mensajes de texto\u201d, explic\u00f3 Gorelov. \u201cLos bancos ahora pueden utilizar la IA para desbloquear el poder de sus datos y an\u00e1lisis para brindar soluciones personalizadas que ayuden a los clientes a comprender mejor a d\u00f3nde va su dinero y ayudarlos a desarrollar h\u00e1bitos de ahorro y alcanzar sus objetivos financieros. La integraci\u00f3n de KAI y Moneythor logra eso\u201d.<\/p>\n

Los bancos entienden que sus enormes cantidades de datos estructurados y no estructurados deben aumentarse, clasificarse y analizarse antes de que puedan ser significativos para sus clientes. De hecho, Informes FIS<\/a> las empresas l\u00edderes de servicios financieros est\u00e1n aprovechando los datos para mejorar sus relaciones con los clientes y trabajar con ellos para hacer que sus servicios sean m\u00e1s relevantes; El 57 por ciento dijo que las inversiones en gesti\u00f3n de datos han mejorado la forma en que comparten datos y han ayudado a construir relaciones m\u00e1s estrechas, se\u00f1al\u00f3 la encuesta, en comparaci\u00f3n con el 25 por ciento del resto de la industria. El hallazgo de Capgemini<\/a>\u00a0(PDF) que los clientes est\u00e1n dispuestos a compartir m\u00e1s informaci\u00f3n con los bancos si los bancos pueden brindar experiencias personalizadas y propuestas de valor relevantes respaldan de manera similar la necesidad de conversaciones inteligentes y personalizadas.<\/p>\n

Acerca de Kasisto<\/strong><\/p>\n

KAI es la plataforma de IA conversacional l\u00edder para la industria financiera. Los clientes de Kasisto incluyen Wells Fargo, JP Morgan, Mastercard, TD Bank, Standard Chartered, DBS Bank, entre otros. Eligieron KAI Banking por su trayectoria comprobada en impulsar resultados comerciales y al mismo tiempo mejorar las experiencias de los clientes. La plataforma interact\u00faa con millones de consumidores en todo el mundo, a trav\u00e9s de m\u00faltiples canales, en diferentes idiomas, y est\u00e1 optimizada para rendimiento, escalabilidad, seguridad y cumplimiento. Creado con el portafolio de IA m\u00e1s completo de la industria, KAI incluye herramientas y servicios de plataforma para personalizar y mejorar continuamente las experiencias de los consumidores, as\u00ed como agregar sin problemas nuevas funciones, canales y mercados. Para m\u00e1s informaci\u00f3n visite www.kasisto.com<\/a>.<\/p>\n

Acerca de Moneythor<\/strong><\/p>\n

Moneythor desarrolla software que proporciona una banca digital m\u00e1s inteligente y contextual para los clientes y marketing y an\u00e1lisis mejorados para las instituciones financieras. La soluci\u00f3n Moneythor se presenta como un conjunto de componentes de software f\u00e1cil de implementar entregados como API que permiten a los bancos y empresas de tecnolog\u00eda financiera ofrecer funcionalidad y experiencia mejoradas a sus clientes minoristas y comerciales a trav\u00e9s de sus servicios de banca digital. La soluci\u00f3n Moneythor ha sido implementada por grandes bancos internacionales como ANZ, CIMB, Credit Mutuel Arkea, DBS Bank y Standard Chartered, empresas de tecnolog\u00eda financiera como Raiz y bancos digitales como Orange Bank, entre otros. Para m\u00e1s informaci\u00f3n visite www.moneythor.com<\/a>.<\/p>\n

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The two companies leverage their successful platform integration to provide high value to multiple, top-tier customers in APAC and North America. 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